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中国央行公布，指一国在某一时期内为社会经济运转服务的货币存量，它由包括中央银行在内的金融机构供应的存款货币和现金货币两部分构成。
因货币供应量的多少和支出关系密切，供应增加，预示未来支出增加，有助于中国经济加速增长，而澳大利亚作为中国最大的贸易伙伴国，中国经济的改善有助于推动澳洲出口，进而推动澳洲经济加速增长。因此，货币供应增加，对澳元有利。
| 公布时间 | 前值 | 预测值 | 公布值 |
|---|---|---|---|
| 2021-10-13 | 29600 | 31000 | 29000 |
| 2021-09-10 | 10600 | 28000 | 29600 |
| 2021-08-11 | 36700 | 17000 | 10600 |
| 2021-07-09 | 19200 | 28900 | 36700 |
| 2021-06-10 | 18500 | 20012 | 19200 |
| 2021-05-12 | 33400 | 22900 | 18500 |
| 2021-04-12 | 17100 | 37000 | 33400 |
| 2021-03-10 | 51700 | 9100 | 17100 |
| 2021-02-09 | 17200 | 46000 | 51700 |
| 2021-01-12 | 21300 | 21850 | 17200 |
| 2020-12-09 | 14200 | 20750 | 21300 |
| 2020-11-11 | 34800 | 14000 | 14200 |
| 2020-10-14 | 35800 | 30000 | 34800 |
| 2020-09-11 | 16900 | 25850 | 35800 |
| 2020-08-11 | 34300 | 18500 | 16900 |
| 2020-07-10 | 31900 | 30500 | 34300 |
| 2020-06-10 | 30900 | 31000 | 31900 |
| 2020-05-11 | 51500 | 27750 | 30900 |
| 2020-04-10 | 8554 | 31400 | 51500 |
| 2020-03-11 | 50674 | 15855 | 8554 |
| 2020-02-20 | 21030 | 42000 | 50700 |
| 2020-01-16 | 17547 | 16500 | 21000 |
| 2019-12-10 | 6189 | 14850 | 17500 |
| 2019-11-11 | 22725 | 9665 | 6189 |
| 2019-10-15 | 19771 | 19000 | 22700 |
| 2019-09-11 | 10112 | 16045 | 19800 |
| 2019-08-12 | 22629 | 16250 | 10100 |
| 2019-07-12 | 13952 | 19000 | 22600 |
| 2019-06-12 | 13592 | 14500 | 14000 |
| 2019-05-09 | 28600 | 16500 | 13600 |
| 2019-04-12 | 7030 | 18500 | 28600 |
| 2019-03-10 | 46400 | 13000 | 7030 |
| 2019-02-15 | 15898 | 33000 | 46400 |
| 2019-01-15 | 15239 | 13000 | 15900 |
| 2018-12-11 | 7288 | 13500 | 15200 |
| 2018-11-13 | 21682 | 13000 | 7288 |
| 2018-10-17 | 15200 | 15535 | 22100 |
| 2018-09-12 | 10415 | 13000 | 15200 |
| 2018-08-13 | 11816 | 11000 | 10415 |
| 2018-07-13 | 7608 | 14000 | 11800 |
| 2018-06-12 | 15605 | 13000 | 7608 |
| 2018-05-11 | 13323 | 13500 | 15600 |
| 2018-04-13 | 11736 | 18000 | 13300 |
| 2018-03-09 | 30603 | 10665 | 11700 |
| 2018-02-12 | 11398 | 31500 | 30600 |
| 2018-01-12 | 15982 | 15000 | 11400 |
| 2017-12-11 | 10387 | 12500 | 16000 |
| 2017-11-13 | 18199 | 11000 | 10400 |
| 2017-10-14 | 14800 | 15727 | 18200 |
| 2017-09-15 | 12206 | 12800 | 14800 |
| 2017-08-15 | 17762 | 10000 | 12200 |
| 2017-07-12 | 10625 | 15000 | 17800 |
| 2017-06-14 | 13942 | 11900 | 10600 |
| 2017-05-12 | 21189 | 11500 | 13900 |
| 2017-04-14 | 11479 | 15000 | 21200 |
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