量化宽松(QE：Quantitative Easing)主要是指中央银行在实行零利率或近似零利率政策后，通过购买国债等中长期债券，增加基础货币供给。

最近十年来,量化投资成为了欧美资本市场发展的热点与焦点,一举成为了国际投资界兴起的一个新方法,发展势头迅猛,。量化投资和基本面分析、技术面分析并称为三大主流方法。

一个量化交易系统包括四个主要部分：策略识别：搜索策略、挖掘优势、确定交易频率。回溯测试：获取数据、分析策略性能、剔除偏差。交割系统：连接经纪商、使交易自动化、使交易成本最小化。风险管理：最优资本配置、最优赌注或凯利准则、交易心理学。

至于量化投资的书籍，国内的相关书籍也是较为稀缺，大都是从国外翻译过来的作品。relquant雷尔量化投资在这里为大家推荐几本入门级的图书，希望能够帮助大家了解量化投资的思想以及基本的方法。

时代在进步，时至今日，“量化交易”已经不再是人们口中相传却未曾亲见的“葵花宝典”，也不是老美华尔街才有的“屠龙宝刀”，但关于“量化交易真的能挣钱”这个问题，相信大家心中仍有诸般疑问

近年来，互联网金融的飞速发展，技术在金融领域里广泛应用，一些运用量化交易的智能投顾平台如雨后春笋般涌现出来。在本篇文章中，小编盘主要点国内部分比较值得玩的平台：

量化交易系统最核心的部分在于创建策略，而创建策略仅仅依靠经验是不够的，目前很多商业软件和机构自研已经较难满足量化投资机构的需求，而开源量化交易系统作为新趋势，也被认为是最有发展空间的选择。

通常来说，我们都知道参与量化投资有自行搭建平台与使用市场现有平台两种途径，由于前一种方式投入和难度都较大，现在主要还是以后一种途径为主，毕竟让交易者自行搭建平台就和让司机自己造台车差不多，非常困难。

随着量化投资的普及，越来越多人开始对于这块开始刚兴趣，想要学习，但是要如何学习呢，相信大家去网上一搜都会有很多的回答。为了方便大家系统的学习。

量化交易将统计学与数学应用在证券业。量化交易以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略

很多人认为，通过量化投资的方式，用电脑代替人脑做出分析判断，自己再按照计算机给出的买卖决策交易就可以轻松赚钱，甚至是躺着就把钱赚到手了，然而量化交易真的有这么轻松吗？

第一、后市震荡加剧，市场大环境适合对冲基金；第二、理财收益率下降，替代固定收益信托产品

量化投资在中国的发展时间不长，很多机构和投资者都还对量化投资非常陌生，而那时又恰逢2016、2017年的震荡市，量化投资产品的业绩表现不是很好，使得本来对于量化投资有质疑的投资者有了更深的误解。

CTA，英文释义Commodity Trading Advisor，商品交易顾问，简称CTA，是指通过为客户提供期货、期权方面的交易建议，或通过受管理的期货账户参与实际交易，来获得收益的机构或个人。

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