量化投资交易是近些年非常火热的交易投资方式，量化投资交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。

量化投资，就是选择资产、下单点位等等这一切都交给计算机去执行，通过你的模型去执行。量化的好处在于它有纪律性、及时性、海量数据等特点，人是很难做到时时刻刻都有纪律的、反应灵敏的。

量化宽松并不总是有效，而且高度依赖于经济背景和策略。许多使用量化宽松政策（或类似方法）进行实验的经济体没有达到预期的效果。如果管理不当，向经济注入资金和降低利率的行为可能会导致意外情况和不良影响。

“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。

近两年来，量化对冲策略的表现一直是投资界关注的一个焦点。尤其是近期随着国际大型对冲基金加快了走进中国的脚步，市场对国内对冲基金的表现和今后的发展愈加关心。

本文小编整理汇总了目前国内市场上主流的一些量化策略开发、交易平台，大部分平台基于Python环境开发，整体框架大同小异，看看都都哪些知名的平台：

很多人在交易的时候，没有什么套路（或策略），这是交易的大忌。当然，最终你会发现，什么样的策略其实并不重要，重要的是你首先得有一个策略，否则，在这个市场上你就寸步难行。

量化投资就是利用计算机技术并且采用一定的数学模型去实践投资理念，实现投资策略的过程。价值投资和趋势投资（技术分析）是引领过去一个世纪的投资方法，随着计算机技术的发展，已有的投资方法和计算机技术想融合，产生了量化投资。

只有通过不断学习，持续不断地更新自己的模型和策略，寻找市场上的规律，让我们的交易系统跟上变化本身，才能在交易市场中立于不败之地。

量化交易说白了就是利用电脑取代人来进行交易。量化交易这个概念是从传统金融领域里发展起来的。但是它完全可以使用到数字货币市场上来。

量化投资的发展方向主要有三个方面：智能化、全球化和机构化。

量化投资在国内市场已经不算新名词，它的基本理念就是利用计算机技术和数学模型去实践交易者的策略，因为它强大的信息处理能力和更具理性的优势，交易者都希望能捕捉到更多的投资机会。

随着量化金融领域日渐成熟，量化投资方法也在金融投资过程中应用越来越广泛，并被投资者熟知。但目前国内量化投资发展较为缓慢，投资者参与量化投资积极度较低。

量化投资简单地说就是以数学、统计学、信息技术的量化投资方法为基础来管理投资组合,是一种相对于基本面投资的投资方式。

量化交易对于机构，他们拥有着最好的系统，很多都是未公开的顶级量化系统。而对于普通散户，没有程序语言开发能力的散户，是否也有类似的系统呢？