摘要
随着量化投资的普及，越来越多人开始对于这块开始刚兴趣，想要学习，但是要如何学习呢，相信大家去网上一搜都会有很多的回答。为了方便大家系统的学习。
量化投资入门工具
随着量化投资的普及，越来越多人开始对于这块开始刚兴趣，想要学习，但是要如何学习呢，相信大家去网上一搜都会有很多的回答。为了方便大家系统的学习，relquant雷尔量化 小编特意将量化投资入门相关内容进行了整理归类。
之前我们为大家整理了入门需要学习的知识，学了那么多久该实践了，今天就来理理量化投资过程中可能用到的工具/平台，希望对大家有所帮助。
我们在刚量化入门的时候都会遇到一些实际的问题，比如说就是我突然有了个想法，但是我要用什么实现呢，要怎么实现呢，数据哪里来呢，回测怎么做呢等等。基于这些问题，我们来看看用什么可以解决。
1、软件
策略用什么实现呢？我们比较常用的量化软件有Python、MATLAB、Java、C++等。从难度上来说，Python和MATLAB相对比较容易。再加上Python是免费的。所以初学者可以考虑使用Python。
Python中量化会用到的工具主要有：Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等。
2、平台
策略怎么实现呢？当然最简便的方法是直接选择已经构建好的量化框架，这样只要添加自己的条件就可以了，也省去了自己构建基础框架的过程。
目前国内比较常用的量化平台有：聚宽、优矿、米筐、掘金、京东量化等等。
这些平台的功能上来说都比较相近，不同点可能是数据种类或回测速度上有所差异。除了以上平台，还有果仁网这样不需要编程的量化平台。大家可以根据自己的需求，选择使用。
3、其他工具
其实对于初学者而言，通过量化平台基本上可以实现数据获取、回测等功能，所以这边就简单的罗列下网上提到过的其他工具链，作为补充，就不做说明了。
