很多散户投资者时至今日，还以为自己都还是跟上世纪90年代一样，和坐在电脑后面的高智商、会玩资源组合的庄家本人博弈。事实上，现在和你做对手盘的，很有可能是大量机器。

随着量化投资在国内的兴起，市面上出现了各种量化平台，但投资市场终究是普通投资者为主，苦于门槛的限制，这个市场便一直处于发展上升期。

​随着量化投资的优势受到越来越多投资者的认可，很多人开始对量化投资感兴趣并开始了自学模式，那么量化投资应该怎么自学呢？

量化模型可以看做是一种概念，是把数理统计学应用于科学数据，使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。

量化投资是以数据为基础，以程序化交易为手段的投资方法，早年已经在海外获得较大的发展，这几年也被国内投资者熟知并被广泛运用。

量化投资不是从个人主观的经验、直觉、偏好出发，而是通过统计分析，从历史数据中找到影响股票价格变动的因素，并赋予这些因素不同的权重，从而形成对股票的最终判断。

在战术型资产配置中，基本面分析法和（或）量化分析法通常是被运作最多用以支持投资决策的方法；然而，技术分析法时而在选择实施投资决策的时点方面很有用处。

量化宽松主要会造成哪些影响？不仅普通人应该了解，参与量化交易等投资方式的交易者更应该有一个全面的认识：

近来，量化交易越来越火爆，很多人开始咨询一些关于量化的问题，大多数比较基础，小编作为多年的量化交易员觉得有必要写一篇入门指南

对于对冲交易，很多人把它看作是一种降低或消除投资风险的手段，如今进入金融衍生品时代，量化对冲也成为了投资者的核心策略。

长期以来，量化交易的操作模式固定为生成策略，编程数据进行交易操作。其上手难度大、门槛高，劝退了无数想要尝试量化交易的新手投资者。

量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场，之后迅速发展和普及。量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式

量化交易看起来很高深，几乎大家一直认为学习量化交易要有编程基础，甚至计算机出身的人，都要去学习数学和金融等知识，出于成本、门槛等原因，很多交易者会对量化交易有所顾虑，甚至望而却步。

金融专业应该说是目前国内的显学之一，从每年报考量化金融分析师的人数就可以看出来，在这里小编今天来跟大家说的是如果想要成为一个量化金融分析师，应该掌握和学习的基础课程有哪些?

随着量化投资的优势受到越来越多投资者的认可，很多人开始对量化投资感兴趣并开始了自学模式，那么量化投资应该怎么自学呢？