个人量化交易操作详细流程
随着量化投资在国内的兴起，市面上出现了各种量化平台，但投资市场终究是普通投资者为主，苦于门槛的限制，这个市场便一直处于发展上升期，因此一批以雷尔量化交易为首的智能量化交易平台开始崭露头角，其独特的量化简易交易迅速吸引了一批早已观望量化交易已久的普通投资者。这些平台降低了量化投资的门槛，使得对量化有兴趣的投资者不需要专门购买数据和量化工具，只需要在自己家的电脑上就可以完成所有环节，将自己的想法转换成投资策略。那么这些平台究竟做到了哪些区别于传统量化交易平台的地方呢？
1、减少对编程语言的依赖。例如，目前大部分量化平台只支持Python；米筐和京东量化除了Python外，还支持Java。也就是说，投资者如果想使用这些量化平台，就得先学习Python或Java。对于零基础的交易者来说，不可能花一万个小时再入行。所以你必须有一把梯子。relquant雷尔量化简易交易就是一把快速入门的梯子，为普及大众，降低量化交易编程门槛，大幅提高交易效率。
雷尔的量化简易交易则非常适合个人交易者，在这一模式中，雷尔通过金融分析团队总结的海量数据，利用计算机将股票、外汇、期货等投资产品简化，为交易者提供现成的金融数据以及开发工具，一方面降低量化投资者进入该领域的数据和工程门槛，另一方面不断优化前端用户体验，降低用户使用门槛，因此交易者在进行量化简易交易时，不需要懂得代码程序，只需要进行涨跌判断，用最简单的操作与最低的成本即可获得可观的收益。
2、加深定制化程度。例如，策略所使用的数据只能限定在平台提供的数据，数据种类的增加依赖于量化平台；较难对平台代码的运行速度进行深入优化；对中间结果的输出有一定的限制导致较难纠错等。这使得量化平台的客户群始终是介于一般散户和机构投资者之间的一群投资者。一般散户不会编程，所以不会去用量化平台；机构投资者对定制化有更加深入的要求，因此也不会去用。只有那些具有一定编程技能，但又不想花钱的技术型散户才会用这些平台。
这些技术型散户又大致分成两类：一类是学校里的大学生，他们大都是毕业后想从事量化相关工作的，因此一旦真正进入了量化的工作岗位，由于对定制化的更高要求，便不会再去使用这些平台，可以用"铁打的平台，流水的大学生"来形容；另一类是平时从事技术工作，只利用业余时间炒股的用户，这类用户才是这些量化平台的长期用户，但数量较少。解决方案，其实和第一点是一样的，即只提供计算平台，由用户自由选择工具。
这些量化平台的出现，极大地起到了普及量化和降低门槛的作用，对量化爱好者来说，是一种非常理想的入门工具。
