制定量化策略的基本步骤
量化投资不是从个人主观的经验、直觉、偏好出发，而是通过统计分析，从历史数据中找到影响股票价格变动的因素，并赋予这些因素不同的权重，从而形成对股票的最终判断。我们通常把影响股票价格波动的因素称为因子，所以量化选股模型也常被称为多因子模型。
制定量化策略的基本步骤有哪些？relquant雷尔量化平台分析量化交易基本步骤：
第一步，利用现成指标构建逻辑。
软件内置了众多的技术指标，取出一个，写入买卖点，回测下历史行情，这样就可以得到一个简单的策略了。随着策略经验的积累，这里的逻辑选择会越来越多样化。
当然这样的策略一般是不赚钱的。
所以，我们第二步，进行参数优化。
选择参数遍历，观察不同参数对于策略会产生怎样的影响。一般情况下我们会得到几组看起来比较赚钱的参数。
然后，我们第三步，进行样本外检测。
比如说我们之前遍历的参数是2016年的数据得出的几个表现好的参数，那么我们就用2014/2016的数据对这些参数进行检测。一般来说，这一参数会在样本外惨淡无比，完全没有样本内优化出来的威武。这时，第四步，进行观察，判断策略失效的原因是什么。
假设发现策略失效原因是样本外某一两次特殊的行情导致大幅亏损，那么我们就可以设置一个硬止损来规避这种风险；如果发现策略失效是因为交易次数过少，那我们就将交易逻辑稍微放松，比如要求＞x的地方改为≥x甚至是≥x-1。等等等等，这种修改就是策略的经验了。
设置好新的逻辑后我们回到第二步，重复以上步骤。
最终我们修改得到了一个样本内外都赚钱的策略。
第五步，实盘追踪。
在未来一段完全未知的行情中随着时间检验策略，观察策略的真实表现究竟如何。如果表现与预期相符合，那么说明策略有效。
第六步，进行交易。
随着交易进行，我们也要观察策略的有效性，当发现策略出现超出预期的亏损时。
第七步，调整或终止策略。
