量化投资入门-从零基础到精通
随着量化投资的优势受到越来越多投资者的认可，很多人开始对量化投资感兴趣并开始了自学模式，那么量化投资应该怎么自学呢？一般来说，当然要先了解量化投资是什么，对于那些没有理工背景又想成为懂编程的交易者的话，还需要补充基础的高等数学、概率论、统计学、编程等相关的知识。
为了方便大家进行了解和学习，我们也将一些基础的内容进行了整理，需要自学入门的量化交易者可以参考一下。
1.了解量化投资是什么？
量化投资我们可以简单地理解为用电脑代替人脑分析、执行策略的过程，通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，避免交易受到人为主观的影响，以获取稳定的收益。
2.懂得去获取行业信息
像是一些和量化投资相关的新闻、资讯、金融市场及券商研报相关信息等，至于获取信息的渠道，可以从各大搜索引擎、权威的门户网站以及各家量化投资平台的官网获取，目前relquant雷尔量化投资平台提供的信息是比较及时全面的。
3.对数据的分析与使用
比如，如何搜集大数据、如何进行数据清理、如何填补缺失值、如何做统计分析等，可以借助一些数据挖掘、数据分析的利器进行。
4.数学与金融知识
对于初学者来说，掌握微积分、线性代数、概率统计这些最基础的就可以了，如果想要开发股票多因子策略，那么还需要对马科维茨、夏普、法马的论文和理论有一些了解，这样对策略认识也将更加深刻。
5.基础的编程技能
量化投资需要交易者具备一定的编程能力，但对编程的要求并不高，如果自己开发策略，代码的重复率也是比较高的，掌握如Python等脚本语言也就差不多的，其他的等达到一定水平之后再学习也是可以的。
尽管看起来只有几点要求，但实际操作起来，在没有一些数学、金融、编程基础的情况下，过程会比较繁琐、难度也可想而知，随着交易者快速入门的需求日益强烈，雷尔量化投资平台也率先推出了极致简单的量化简易系统，通过先进的数学计算机将股票、外汇、期货等投资产品简化，交易者即使不具备这些专业知识，也可以用极低的成本进行看涨看跌交易，快速执行自己的订单，并获得理想的收益。
