量化交易是一门跨学科知识，必须有快速地问题解决能力和自学能力，懂得锲而不舍不断钻研的试错法。小编来推荐10本关于量化交易的入门书籍，希望能够带给大家一些启发。

量化交易方法也在金融投资过程中应用越来越广泛，并被投资者熟知。但目前国内量化投资发展较为缓慢，投资者参与量化投资积极度较低。

量化系统一般由几个步骤组成，主要有策略编写、策略回测、策略分析、仿真运行、实盘运行等，并且后端需要对接交易所接口，有了交易通道才能真正将订单送入市场中。

量化模型可以看做是一种概念，是把数理统计学应用于科学数据，使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。

量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。

量化交易在国内是2005年左右兴起的，发展的时间不算长，但很多比较出色的量化交易平台已经被交易者熟知。

量化交易最大的特点就是通过严谨的数据分析降低人为主观因素对交易决策的非理智影响，通过科学的方法找准金融市场中随机现象的规律，实现风险最小化和收益最大化，因为这些特点，量化交易也被广泛应用。

根据柜台提供的行情，实现期货、股票更复杂的量化交易，不过目前智能系统处于升级状态，交易者也可以先从简易模式开始体验。

量化投资是指通过统计、数值模型方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。

在量化智能系统，投资者可以学习、编写、分享、买卖量化策略，在线回测和使用模拟盘模，如果你具备Javascript、Python等编程基础。

量化智能系统可以实现更丰富的策略，程序功能也更强大，提供了丰富的历史数据和收益、风险的多角度模型评估算法，支持策略研究、回测与自动交易等功能，并且已经有了比较成熟的运作经验。

对于量化初学者来说，能否真正进入量化的大门，实现理想化的高效率交易，不单单是掌握金融或计算机知识、具有编程背景那么简单。

现在，我们在网上就可以找到不少的平台进行了解，像是 雷尔 、聚宽、优矿等，都是国内口碑和知名度较好的平台，和其他平台相比都分别具有自身较显著的优势，算是比较好用的平台。

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量化交易在各大市场备受追捧，受到的评价也是褒奖居多，在规避风险和稳定盈利等方面，量化交易具有较大的优势，一个好的量化交易系统就可以为投资者带来极大的便利与盈利。