量化交易系统智能投资平台
量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作,分析师通过编写简单函数,设计一些指标,观察数据分布,而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起,数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测,人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密,甚至可以说人工智能的3个子领域(机器学习,自然语言处理,知识图谱)贯穿量化交易的始终。
全球顶尖的量化交易平台雷尔量化早在2017年就开启一个新的人工智能团队,该团队约有六十名员工,据彭博新闻社报道,该团队将设计交易算法,通过历史数据和统计概率预测未来。该程序将随着市场变化而变化,不断适应新的信息,而不是遵循静态指令。而雷尔的创始人也曾公开表示,其支持投资120种市场,持仓组合高达100多种,并且以人工智能的方式考虑投资组合。
雷尔量化 的交易系统是基于贝叶斯机器学习,结合预测算法,响应新的信息和历史经验从而不断演化,利用人工智能预测波动及其相互关系来创建一个平衡的投资组合风险和预期回报,利用机器的严谨超越人类情感的陷阱,有效地通过自学习完成全球44个国家在股票、债券、大宗商品和外汇上的交易。
在获得市场肯定的背后,是对雷尔智能量化交易的信心。智能量化交易能够战胜人性,避免投资人受市场变化而产生不理性的情绪化影响,使机器严格执行事先设定好的策略。并且拥有比传统财富管理机构、私人银行更为透明开放的信息披露,及时提供风险提示,极大的减少了资产托管人与管理人之间的信息沟通壁垒。