美国科技巨头近年来竞相裁员，寻求降低人力成本，使得就业市场形势严峻。
十多年来，科技公司高管一直将计算机科学奉为通往成功的必经之路。
随着硅谷科技产业的蓬勃发展，各类公司纷纷投资新技术，寻求高薪职业的年轻人也被鼓励全身心投入计算机科学领域。计算机科学学位，甚至是编程训练营的证书，似乎都是在这个快节奏的行业中获得一份稳定、高薪工作的“黄金门票”。
但近年来，人工智能的发展使公司能够实现部分编码和软件开发流程的自动化，减少了对人工的需求，尤其是在入门级岗位上，科技公司也因此裁减了大量工作岗位。而就在需求暴跌之际，各高校的计算机科学专业近几年招生人数却翻了一番，在美国，越来越多的计算机科学专业毕业生发现，找到一份软件开发工作已日渐艰难。
前景堪忧
曾几何时，计算机科学专业炙手可热。进入本世纪第二个10年以后，许多亿万富豪、科技高管乃至美国总统都曾鼓励年轻人学习编程。科技公司也曾向计算机专业的毕业生许诺高薪和各类福利，比如2012年，微软曾在公司推动中学计算机教育计划，微软高管布拉德·史密斯宣称“起薪通常超过10万美元”，外加1.5万美元的签约奖金和价值5万美元的股票。
从2005年到2023年，美国计算机科学专业的学生数量增长了4倍。然而，牛津经济研究院今年5月的一份报告发现，2022年以来，计算机科学和数学领域应届毕业生的就业率下降了8%。另据求职网站Indeed数据，该平台软件开发职位的招聘信息在2022年2月至2025年8月期间下降了71%。
类似的情况不只出现在美国。英国广播公司（BBC）援引英国国家教育研究基金会的一份报告称，2019年至2024年，科技招聘广告减少50%，入门级职位受到的影响尤其严重。
加州数据库公司InfluxData的首席技术官兼联合创始人保罗·迪克斯（Paul Dix）指出，在经济衰退时期，初级软件开发人员是受到打击最严重的群体。
“学习编程”的好处已经成了一个残酷的笑话。
亚伯拉罕·鲁比奥从小就想成为一名软件工程师。对游戏《我的世界》（Minecraft）的热爱促使他进入新泽西州蒙特克莱尔州立大学布卢姆菲尔德学院学习编程，并于今年5月获得计算机科学和游戏编程学位。
但事实证明，找到一份对口的工作并不容易。鲁比奥告诉美国有线电视新闻网（CNN）,他自毕业以来已经申请了20个职位，但至今仍未收到任何录用通知。
“科技工作不错，但目前的就业市场看起来几乎不可能找到这样的工作。”去年从马萨诸塞州埃尔姆斯学院毕业的胡里奥·罗德里格斯说，他在今年夏初提交了150多份申请，才勉强得到一份数据工程师的工作。
尽管计算机科学毕业生的起薪仍然很高，达到8万美元，但根据纽约联邦储备银行的数据，计算机科学专业的失业率为6.1%，在所有大学专业中排名第七，计算机工程专业的失业率甚至高达7.5%。相比之下，在科技界领袖多年来一直嘲笑的领域里，哲学专业的失业率只有3.2%，艺术史专业的毕业生失业率仅为3%，甚至新闻专业的失业率也只有4.4%。
即使是参与过顶尖名校计算机科学项目的毕业生也举步维艰。风险投资公司SignalFire的数据显示，近年来，精英工程项目毕业生在大型科技公司担任工程师的比例已从2022年的25%下降到2024年的11%—12%。这些学生往往来自麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校等院校，这些院校历来是通往硅谷的直接渠道。更能说明问题的是，这些精英毕业生的总体就业率已从本世纪20年代初的80%以上下降到2024年的70%左右。
一些刚毕业的计算机科学专业学生开始在TikTok上分享他们对当前科技就业市场的不满。TikTok用户莉莉（Lili）上个月发布了一段视频，劝阻其他学生不要学习计算机科学，因为她找工作很困难。
“如果你只是被薪水和轻松的工作所吸引，我不会推荐你选择计算机科学。”莉莉认为，面对工作不稳定的情况，考虑到学科难度，投入该学科会有些不值。
该视频获得了250多条评论，其中有数十条来自计算机科学专业的毕业生或学生，他们对自己的职业道路表达了类似的担忧。
求职困局
尽管科技巨头估值持续飙升，但近年来，许多公司也经历多轮裁员，力求以更少的人力完成更多的工作。人工智能的发展更是加速了这一趋势，这一技术给应届毕业生带来的职场冲击远大于行业突破的兴奋。
上个月，微软成为第二家估值达到4万亿美元的公司，而就在几周前，该公司宣布将在近几个月的第三轮裁员中裁掉9000名员工。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉今年4月表示，微软多达30%的代码都是由人工智能编写而成的。
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）最近也警告，随着人工智能承担更多任务，该公司未来将需要更少的人类员工。
除了大型科技公司之外，许多人工智能初创公司也致力于通过尽可能小的团队来实现发展。
红杉资本薪酬咨询集团副总裁凯尔·霍尔姆在8月的一篇博客文章中写道：“人工智能的繁荣并没有遵循过去科技周期的模式。传统的高增长公司模式，即扩大员工人数、投资人才团队以及广泛分配股权，在这一次并没有发挥同样的作用。”
这对来自计算机科学专业的求职者来说不是什么好消息。
德国软件开发人员丹尼·斯塔尔马科夫（Danny Stalmakov）现在就“非常悲观”。据斯塔尔马科夫透露，他于2022年获得计算机科学硕士学位。最近六个月内他提交了数百份申请，但招聘人员告诉他，职位的申请人数实在太多了。
斯塔尔马科夫说：“虽然生产力的提高令人难以置信，但也令人担忧——过去需要五名开发人员的公司现在可能只需要三名。”
“人工智能对编程的影响让我无法确定自己在软件开发领域的未来。如果市场保持这种状态，我真的不知道下一步该怎么走。”斯塔尔马科夫补充道，目前他的开发工作有80%都能由人工智能处理。
求职过程中人工智能的使用也增加了找工作的压力。英国的哈特就遇到了一个高度自动化的申请流程，该流程分为八个阶段，第一步是回答20个关于他自己的提问。应试者被要求录制并上传问题的答案，“然后，这些信息会被人工智能审核，并由计算机作出决定”。哈特说，那种感觉很微妙，“你不会得到被人类拒绝时的尊重”。
不过也有毕业生认为，人工智能并不会完全取代软件工程师的工作。正如今年5月从纽约州立大学新帕尔茨分校毕业的布莱恩·福特所说：“代码总是需要维护的。”
科技界领袖也表示，即使就业机会减少，他们仍然需要拥有计算机科学学位的年轻人。
“人们学习的是计算机科学，它远不止代码，还包括这些系统的工作原理。”亚马逊网络服务公司负责开发者代理和体验的副总裁迪帕克·辛格告诉CNN，“批判性思维的重要性并没有改变，你仍然需要思考力和创造力。事实上，人工智能承担着繁重的工作，人类将有更多时间去发挥创造力。”
行业专家预测，未来12—18个月内情况将有所改善，但复苏过程将不平衡。
美国劳工统计局预测计算机职业将出现增长，云计算、网络安全和数据工程等领域预计将获得高薪，因为它们依赖于人类的判断力和领域知识，人工智能工具无法轻易取代。
包括谷歌、IBM和埃森哲在内的大型公司已经降低了许多技术职位的学位要求，更加重视训练营和实践经验。虽然计算机科学学位仍然很有价值，但就业市场更青睐那些能够展示实用、可验证技能的求职者。
教学改革
新的就业形势让教育工作者看到，职业的边界正在被打破。教育机构正在竞相适应，但变化始终落后于市场现实。
今年，全美计算机科学专业招生人数仅增长了0.2%，而且根据对教授和系主任的调查，许多专业的招生人数似乎已经开始下降。
斯坦福大学被认为拥有美国最顶尖的计算机科学专业，该专业学生数量在经历了多年的迅猛增长后，目前已陷入停滞；普林斯顿大学计算机科学系主任希蒙·鲁辛凯维奇（Szymon Rusinkiewicz）表示，如果目前的趋势持续下去，普林斯顿大学计算机科学专业的毕业生人数将在未来两年减少25%；过去一年，杜克大学计算机科学入门课程的学生人数也下降了约20%。
现在，教授编码和计算机科学的教育工作者必须调整课程，以便让学生为快速发展的就业市场做好准备。
华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院院长玛格达莱娜·巴拉津斯卡表示，今年秋季，学校将推出一门新的“人工智能辅助软件开发”课程，学生将学习现代软件工程实践以及人工智能作为此类工作工具的作用。
她强调，为了提高项目的难度和复杂性，一些高级课程将允许学生使用生成式人工智能，但入门课程仍将禁止使用人工智能完成课堂作业。“学生只能学习基础知识，而不能过度依赖技术”。
“招聘放缓不仅是因为人工智能抢走了编程工作。”巴拉津斯卡指出，在新冠疫情期间的招聘热潮之后，科技公司也在调整规模，“在数十亿美元的人工智能基础设施投资中，他们需要明智地花钱”。
在巴拉津斯卡看来，计算机科学是一个比其他任何领域都进步更快的领域，让学生为该领域的进步做好准备是当下能做的最重要的事情。“那些学习最新计算机技术的人以及拥有优秀技能和知识的人将会有工作”。
据她透露，2024—2025学年，该校约有675名毕业生，其中一半以上已经在亚马逊、Meta、微软和谷歌等公司找到了全职工作。
改变教学方式的不仅仅是大学。编程训练营，这类专门为转行者或希望在没有四年制学位的情况下从事科技行业的学生开设的学校也作出了调整。
无需传统学位也能获得六位数的丰厚薪水，再加上科技行业日益增长的招聘需求，导致2010年以来这类训练营的报名人数激增。但科技训练营General Assembly的首席执行官丹尼尔·格拉西表示，他注意到，过去几年来这里就读的学生类型发生了变化。
虽然General Assembly在其14年的历史中大部分时间主要吸引有抱负的软件工程师，但该学校现在也引起了有兴趣发展其人工智能技能的C级高管、人力资源经理和销售专业人士的兴趣。格拉西表示，General Assembly已开始创建专门设计的项目，帮助公司各个层级的员工获得新的人工智能技能。
General Assembly首席学习官杰弗里·伯金表示，该校已将人工智能技能教学融入跨学科的课程中，因此，其提供的所有课程“都包含人工智能元素”。除了软件工程外，该校还提供数据分析、用户体验设计、数据科学和信息技术等课程。
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