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EOS 75%交易是机器人刷的? 超级节点:不影响EOS价值

2019-06-13 13:20:00来源:币莱财经
责任编辑:第一黄金网
摘要
一篇报告在 EOS 与 DApp 圈 激起了水花。5 月 31 日,人工智能区块链安全公司 AnChain.A

一篇报告在 EOS 与 DApp 圈 激起了水花。

5 月 31 日,人工智能区块链安全公司 AnChain.AI 发布了一份报告,该报告表示,通过分析 2019 年第一季度前十大 EOS 区块链博彩 DApp 交易,确定机器人贡献了 51% 的个人账户 和 75% 的交易,相当于每日约 600 万美元交易量都是虚假的。

AnChain.AI CEO Victor Fang 还表示,机器人活动威胁到了区块链产业的完整性,因为用户活动、交易量和日交易量是决定技术有效性的最常用的指标之一,而恰恰是这些被伪造了。

对此,有媒体根据该份报道拟标题为:新报告发现 Dapp 无用——EOS 用户大多数为机器人(New Report Finds Dapps Useless — Eos Users Are Mostly Bots)。由此,EOS Newyork 认为,dApp 虚假交易量并不影响 EOS 区块链的内在价值,EOS 作为底层系统也并不关心应用程序的意图。

《解密区块链世界中的DApp机器人》报告

据 Coindesk 报道,报告主体 AnChain.AI 由一家名为 Amino Capital 的风险投资公司,拥有 15 名员工。

此篇报告宣布调查了来自前十大 EOS 区块链博彩 Dapp 平台的数百万笔交易,这些 dapp 的交易量占据所有 EOS Dapp 交易量的 65% ,用于监控性能和检测可疑活动。人工智能的使用,使得 AnChain 能够依据重复或过度活跃的帐户来判定它们是恶意机器人。

除了发现惊人的机器人活动之外,有趣的一个发现是:就个人帐户而言,最活跃的 DApp(DApp-1)只有很小比例的机器人活动,但剩下的其他 9 个 DApps(DApps-2-10)都有大量的机器人活动。

此外,第二名的 Dapp 交易额度大约是 DApp-1 交易的 4 倍,如果没有经过模型分析,DApp 排行榜网站、评级机构、投资者和开发者都会误以为 DApp-2 更受欢迎。报告称,这种动态暗示了 DApp 世界的竞争性,亚军利用机器人来增强整体生态系统使用指标。

不过报告也表示,机器人并不是一个新话题,该报告援引一项研究表明,仅 2018 年就有近 40%的互联网流量是由机器人驱动的。另外,Bitwise Asset Management 在 SEC 备案报告中也得出来 “95%报告的比特币交易量是假的。” 结论。报告建议,区块链需要更多的问责制 - 无论是来自中央政府还是分散的行动。 

此外,报告也根据机器人的意图分为了恶意机器人与好的机器人。恶意机器人往往用来通过增加交易指标来提升 DApp 排名、增加 token 的流动性来支撑或增加资产价值;通过拥塞 DApp 来破坏竞争对手(类似互联网中的 DDos 攻击);针对目标易受攻击的 DApp 启动 BAPT(区块链高级持续威胁)攻击。

而好的机器人往往是用来在 DApp 内进行质量保证测试或者在人烟稀少的 dapp 中与人类玩家互动。

EOS Newyork:DApp的事与EOS无关

而 EOS 超级节点 EOS Newyork 争辩的焦点则是:AnChain.ai 和这些媒体并不了解应用层和协议层(即特定产品与不可知产品平台)之间的差异。

EOSNewyork 节点表示,他们并不否认当前区块链技术行业处于早期阶段,虚高的 DApp 活动可能旨在夸大 DApp token 的价值,验证业务 Dapp 活动是否真实,的确是了解 Dapp 整体业务价值的基础。但 Dapp 的意图并不会改变底层区块链的内在价值。

EOS Newyork 举例,即使 95% 的比特币交易量是假的,但并不会影响它的价值是真实的,也不会降低其价值储存的安全性。

一个 Ethereum 智能合同被黑客攻击并获取资金时,也并不影响 Ethereum 作为一个智能合同平台的作用以及她的共识价值。

同样,EOS 上的 Dapp 造假,也并不影响 EOS 支持高事务吞吐量的应用程序的能力,以及它的治理。

EOS 作为协议层,面对的挑战有去中心化、吞吐量、容量、token 流动性、治理、交易模型、安全性、开发成本、资源成本等核心特性。但用户体验 / 用户界面、事务意图、密钥管理等等,都是应用层——DApp 应该负起的责任。

现实情况是,运行 EOS 软件的基础设施是真实的,并且分布在全球各地,有 21 个块生产者和数百到数千个验证节点。 它们集体处理链上事务,而不考虑意图、来源、内容或目的地。EOS 没有为机器人驱动的流量提供资源折扣,也没有优先考虑流量。

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