量化投资入门基础知识
随着量化投资的普及，越来越多人开始对于这块开始刚兴趣，想要学习，但是要如何学习呢，相信大家去网上一搜都会有很多的回答。为了方便大家系统的学习，我们特意将量化投资入门相关内容进行了整理归类。
雷尔量化 小编今天就来说说量化投资入门需要学习哪些知识。在说学习之前，我们要先弄清楚量化投资是什么，才好确定学习的方向。
那量化投资是什么呢？根据百科上的定义，量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。其实说白了量化投资也只是投资，不过是用量化的思维分析投资问题，然后用量化的工具解决问题。所有学习量化投资，最主要的就是两方面，一是金融投资相关知识；二是量化工具的原理及实践。
第一部分：知识储备
好，明白了学习的方向，我们就知道自己需要学习以及掌握的内容了。从这个方向内容来看，在学习量化之前，我们需要具备一些基础知识，否则我们都看不懂呢。
1、数学
数学是一切的基础，扎实的数学功底还是很重要的。由于数学相关教材太多了，就不一一列举了，主要还是看个人对数学各学科的理解、联系和运用。对于初学者来说，掌握微积分、线性代数、概率统计这些最基础的就可以了，既可以运用又可以看懂大部分教程。
2、计算机
量化所有的一切都要在计算机上实现，这就需要有一定的编程能力，至少要掌握R，Matlab，Python等脚本语言。当然，如果要做高频，那么还需具备高级的C++编程能力以及性能调优能力。
除了基本的编程能力外，机器学习、数据挖掘、人工智能等好用的量化工具也需要有一定的了解。这里为大家推荐一本网友推荐频率极高的书。
《集体智慧编程》作者：Toby Segaran。
这本书选择的是Python语言，以机器学习与计算统计为背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源。可以说是数据挖掘的入门书籍，它将机器学习算法这一复杂议题拆分成实用易懂的例子，能够让初学者少走弯路。
3、金融投资
既然量化投资归根结底是一种投资，那么我们就需要对投资品、操作以及投资原理等有个基本的了解。股票、期货、外汇、衍生品、ETF等等，每种投资品、投资方式都有很多书介绍，作为初学者个人觉得只要找看的明白的就行了，有个简单的了解，等以后需要深入研究的时候再仔细选书。
这里为大家简单整理几本网友普遍推荐的经典入门级教科书。
《投资学》作者：凯恩/马库斯/博迪
这本书对于投资交易入门而言，体系完整，覆盖面比较广泛，可以让大家对市场有个基本认识，属于经典的金融投资入门课本。
《计量经济学导论》作者:杰弗里·M·伍德里奇
量化策略需要有一定的计量基础，毕竟大部分策略始终和时间序列以及面板数据打交道。这本书虽然不属于初级难度，但相对结构安排更合理。
