自学量化交易_从何学起
量化金融其实是一个交叉复合学科，需要掌握数学、计算机、金融等方面的知识。显而易见，对于金融学背景的同学来说，就需要另外学习计算机编程的知识，而计算机背景的同学则需要补充金融知识，relquant雷尔量化投资平台讲解自学量化交易知识:
作为一个不爱读书的学渣，这个部分就太难为我了，如果是爱读书的好同学，可以参考知乎问题：学习量化交易如何入门?这篇文章写的非常全面。这里将该答案整理如下：
01、第一部分：预备知识【1】《投资学》作者：博迪，凯恩，马库斯【2】《Trends in Quantitative Finance》by Frank J.Fabozzi,Sergio M.Focardi,Petter N.Kolm【3】《计量经济学》【4】《漫步华尔街》作者：麦基尔
02、第二部分：择时策略【1】《海龟交易法则》作者：柯蒂斯·费思【2】《交易策略评估与最佳化》作者：罗伯特·帕多、【3】《量化交易——如何建立自己的算法交易事业》作者：欧内斯特·陈【4】《Building Reliable Trading Systems:Tradable Strategies That Perform As They Backtest and Meet Your Risk-Reward Goals》by Keith Fitschen
03、第三部分：选股策略/投资组合策略【1】一篇论文：Eugene F.Fama,Kenneth R.French.The cross-section of expected stock returns.Journal of Finance,47(1992),pp.427–465.【2】《Quantitative Equity Investing》by Frank J.Fabozzi,Sergio M.Focardi,Petter N.Kolm【3】《积极型投资组合管理》作者：格里纳德，卡恩
04、第四部分：进阶【1】《统计套利》作者：安德鲁·波尔【2】《走出幻觉走向成熟》作者:金融帝国【3】《信号与噪声》作者：纳特•西尔弗【4】《失控》作者：凯文·凯利
