摘要
一般说起量化交易，很多人想到的就是编程、金融、计算机，有金融背景的投资者需要补充计算机编程的知识，而懂得编程的投资者则要在金融方面多下功夫，除此之外呢？
Python量化交易入门篇
一般说起量化交易，很多人想到的就是编程、金融、计算机，有金融背景的投资者需要补充计算机编程的知识，而懂得编程的投资者则要在金融方面多下功夫，除此之外呢？这几方面也不可忽视。
量化策略的研发能力。一开始投资者可以先学习经典的量化投资策略作为基础，然后通过寻找市场中的大概率事件，利用计算机技术再研发自己的交易策略。
2.编程语言能力。如果想凭个人力量做好量化交易，那么学会一门编程语言是必不可少的，目前主流的编程语言有Python、MATLAB、Java、C++等，其中，C++是最快的，但难度比较大，而Python比较容易上手，资源也更多，如果大家想从Python开始入门也是可以的。
3.金融投资知识。目前市场中的金融投资产品非常丰富，不同类型的投资标的，都有其交易规则，要想做好交易，提前了解和熟知一些投资知识也是必不可少的。
4.合适的量化投资平台。除了少数有财力、人力、物力去自行搭建量化平台的投资者，绝大多数投资者都要利用市面上现存的量化投资平台作为工具。目前国内比较主流的量化平台有Relquant雷尔、优矿、米筐等，不过对于专业投资者的策略回测、新手的快速入门等需求来说，仅使用雷尔量化投资平台就完全可以实现了。
Relquant雷尔的量化智能系统接入市场实时行情，提供API接口对接交易终端。提供极速、精准的量化交易回测引擎，支持日级、分钟级回测，支持多品种多市场、多种复权模式，以及多维度的专业策略收益风险分析，让海量数据为专业投资者所用。
