量化投资Quant简介
相信很多投资者都有听过量化投资。量化投资也克服了很多人性的弱点，在国外也有不少基金公司是专门以量化投资为主。那到底什么是量化投资呢？去网络上搜索“量化投资”就会出现很多解释，但都是用专业词汇进行解释，今天relquant雷尔量（www.relquant.com）化小编就通俗的给大家讲一下量化投资Quant。
量化投资跟时下热门的人工智能有些类似，人工智能是根据大量的数据解读与分析后的结果进行决策的，而这其中数据起到了至关重要的部分，量化投资也是一样，通过历史大量的数据，在众多可能性之下选出获利概率最高的量化模型，再通过计算机根据量化模型严格执行指令并操作。
比如在选股方面：从技术面，基本面加入相应条件后，再将符合这些条件的股票（标的）筛选出来，在根据模型进行操作，比如股价在波动时应该如何进行操作,何时该追加成本,何时又该减仓控制风险等等，而这一系列的内容全部制定在量化模型当中，最后由计算机实行买卖指令。
量化投资可以克服很多人性的缺点，比如人的精力,能力都有限，无法处理大量乃至全部的数据，而且一个人的交易极易受到情绪的影响，而量化投资可以很好的解决这些问题。但是我们必须强调一点，股市没有能够绝对盈利的方法，即便是足够优秀的量化模型也绝对做不到100%的盈利。
如果你以为只要有了量化投资就一定盈利那就大错特错了，量化投资的关键在于赋予的内在条件是不是足够科学,足够客观,是否符合当下市场环境。而检验一个量化模型是不是足够优秀，能取得较好的投资收益，最直接的方法就是投放到市场进行实践，胜率越大，那么该模型就越成功，如果胜率低于50%的话，那完全就是失败品。
有了一套合格的量化模型进行量化投资并不代表永保收益,万事无忧。随着时间的推移,市场风格的转变，量化模型也应该不断的做出优化以适应不同市场，不同环境下的投资。追求稳定且较高的投资收益。
