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量化投资应该怎么做

2020-07-27 16:54
摘要
量化交易在各大市场备受追捧,受到的评价也是褒奖居多,在规避风险和稳定盈利等方面,量化交易具有较大的优势,一个好的量化交易系统就可以为投资者带来极大的便利与盈利。

量化投资应该怎么做

量化交易在各大市场备受追捧,受到的评价也是褒奖居多,在规避风险和稳定盈利等方面,量化交易具有较大的优势,一个好的量化交易系统就可以为投资者带来极大的便利与盈利。

但要做好量化交易,投资者又有许多需要考虑的方面,有些甚至是必须要做到的,所以下面就给大家分享几点比较实用的量化投资建议。

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第一,建议量化投资者要有一定的交易基础知识,对交易产品的定义有所了解,像是股票、期货等,同时要懂得大概执行策略的步骤,这些算是入门的基础。

第二,简易量化投资者进行一些交易理论和方法的学习,适当参考一些专业人士的策略,以及已经在市场中比较成熟的策略,也可以利用模拟交易的功能,积累一些实践操作的经验。

第三,经典的交易策略不是万能的,要注意适应不同的交易状态,同时策略执行的过程也不是一成不变的,尤其是在大数据、人工智能时代,要懂得不断学习、对策略进行优化。

第四,最重要的一点,建议量化投资者根据自身的需求选择适合自己的量化交易平台,像是relquant雷尔、聚宽等平台都有各自的优势和特点。在雷尔量化交易平台,投资者就可以自由地选择量化简易系统或量化智能系统,投资产品覆盖股票、指数、期货、外汇、加密货币等领域。

例如,量化简易系统适合个人投资者,采用最先进的计算机技术,将投资产品和各项数据都进行的简化,不需要投资者懂得编程等精深的技术,只要进行几乎人人都可以掌握的涨跌选择,每天就能从波动剧烈的市场中获得稳定盈利的机会。而量化智能系统则适合机构投资者,享受海量金融数据、有效的回测与自由的策略研究环境,也不需要自己进行数据采集与清洗,只要专注于交易模型建立和下单执行。

也有些投资者会反问,不能自建交易平台吗?为什么要选择市面上这些平台?

如果想自建平台,投资者必须要考虑自己的开发能力、所能拥有的技术资源,还得具备数据提取、数据清洗、数据特征标注方法等多种能力,以及开发和维护系统产生的巨额成本,这是绝大多数投资者无法承担的,而选择市面上相对成熟的平台,那就方便得多。

量化交易拥有非常有利的条件与发展空间,目前国内参与量化交易的投资者也在快速增多,所以做好前期准备非常重要,尤其在选择交易平台上,还要根据自己的需求、特点、所处阶段等来选择。


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