国内量化交易的现状与发展概述
量化投资在海外有30多年的发展历史，投资业绩相对稳定，近年来，其在国内也受到越来越多交易者的追捧，很多人都知道，量化投资用科学的数学模型取代了人为的主观判断，用电脑帮助人脑处理海量信息，通过对大量数据的分析，而形成更理性的交易结论。
总的来看，量化交易有着自身的许多优势，其中最大的亮点就是通过数据的严谨分析降低个人的情绪、精力、能力等因素对交易市场的影响，从而在实现利益最大化的同时，降低过程中需要承担的风险。
随着量化交易被广泛应用，规则和制度建设在国内都取得了完善，虽然相较于海外成熟市场，中国市场的发展历史较短，投资理念还不够成熟，但这给量化投资创造了良好的发展机遇，中国市场散户多、个股分散、市场有效性较低等特点也让量化投资国内有较大的发展空间与潜力。
然而就目前国内量化交易的发展现状来说，繁荣的背后也存在不少问题，比如在规模上，量化投资产品总规模仍然较小，量化类产品投资策略较为单一，缺乏多元化量化策略的支持，另外，很多优秀的量化投资平台并不向个人交易者提供服务，也无法提供符合个人交易者需求的条件，量化交易市场需要懂代码的人群才能生成策略而执行操作，在机构投资者获得广阔发展空间的同时，个人交易者几乎找不到入门的途径。
对此，relquant雷尔量化投资已经关注并致力于解决这些问题，尤其是在交易系统方面，雷尔量化投资已经推出更符合国内量化投资市场的量化智能系统与量化简易系统，提供多种优质策略，兼顾各类交易者的需求。通过量化简易系统，雷尔通过计算机将股票、外汇、期货、数字货币等投资产品简化后，不懂代码编程的交易者可以直接获得系统提供的交易机会，进行最简单的涨跌判断即可完成买卖指令，更简单快捷的同时，难度大大降低。
量化简易系统虽然不同于传统的量化智能系统，但提高了交易者的积极性与参与性，形成了交易者与平台的相辅相成、稳步发展，交易者要想通过量化投资从市场中获利，需要付出的成本更低，实现利益最大化、风险最小化。
可以预见的是，随着市场环境的变化，国内量化投资策略也会随之变化，传统常用的策略很可能无法在当前的国内市场中继续保持有效性与稳定性，只有不断融合与尝试，才能找到更稳健的投资策略。
