5月15日，中国人民银行官网发布消息称，已于近日成立金融科技(FinTech)委员会，并将强化监管科技(RegTech)的应用实践，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。
中国人民银行在文中中称，金融科技是技术驱动的金融创新，为金融发展注入了新的活力，也给金融安全带来了新挑战。对此，中国人民银行将组织深入研究金融科技发展对货币政策、金融市场、金融稳定、支付清算等领域的影响，切实做好我国金融科技发展战略规划与政策指引。
此外，中国人民银行将强化监管科技(RegTech)应用实践，积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段，提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。
值得注意的是，这是中国金融监管部门首次就金融科技正式对外提出RegTech的表述。那么监管科技RegTech到底是何方神圣?
RegTech初期是指金融机构利用新技术来更有效地解决监管合规问题，旨在减少不断上升的合规费用(如法定报告、反洗钱和欺诈措施、用户风险等法律需求产生的费用)。
金融机构自身使用RegTech可以大幅提高合规效率。随着机器学习(ML)与人工智能(AI)的发展，RegTech可以利用ML和AI技术为金融机构的决策、降低成本以及合规问题等方面，提供更好的解决方案。AI将替代目前由人工手动执行的昂贵功能，帮助银行开展对反洗钱或员工不当行为的检测。
而当金融机构更大范围、更大程度地采用RegTech时，如果监管机构不采用RegTech，将面临以下问题：
一是更严重的信息不对称。当金融机构通过ML和AI来处理和分析金融大数据产生的信息与风险时，监管者将知之甚少。随着监管机构与金融机构之间的信息不对称问题加剧，监管机构对金融风险的识别与应对将变得更加迟缓，不利于金融的稳定。
二是更高级的监管套利。当金融机构通过ML和AI用来规避不满足监管合规要求带来的罚款时，也能用于寻找监管体系的漏洞，并以此谋取监管套利，这将使人工监管的有效性将降低。
三是更严重的系统性风险。金融机构的决策对数据更敏感，经济不好时“跑”得更快，顺周期性行为将可能进一步强化。
人工智能技术作为RegTech主要技术工具为现代金融监管解决了很多难题，包括监管者的激励约束、提供更高水平的全局优化计算以及更好地应对系统性金融风险。
尤其是当FinTech的快速发展使得现代金融业风险传播速度更快、范围更广、系统性更强，同时还具有脱离金融媒介以及技术性风险高筑的背景之下，利用人工智能加强监管成为全球金融监管当局普遍选择的改革方向。
“央行成立的金融科技委员会，是顺应全球各国央行对金融科技的监管趋势，进行监管创新的一个重要举措。”一名行业资深人士如是说到。
截至目前，除了央行成立的金融科技委员会以外，中国支付清算协会原有的互联网金融专委会也拟更名为金融科技专委会；同时中国基金业协会也在成立专门的金融科技专委会，以应对金融科技的快速发展。
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